Особенно в эпоху искусственного интеллекта. Что необходимо, чтобы достичь успеха

процесс, без которого невозможно достичь успеха.

На самом деле термин «ошибка» был бы более уместен, чем «неудача», поскольку ошибки порождают вариации. И эти вариации важны для понимания уникальности человеческой креативности.

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) может создавать топ-моделей, актеров и произведения искусства, которые получают премии. Но ему не хватает вдохновения настоящего художника, его способности размышлять и осознавать, какое значение имеет то, почему и для кого создается искусство.

Если рассматривать творчество как процесс, то для создания новых и инновационных произведений необходимы ошибки, промахи, тупики. Одним словом, неудачи.

Генеративный ИИ также не способен понять концепцию красивой неудачи (когда музыканты используют неудачу как катализатор импровизации) и ему не знакомо желание установить контакт с аудиторией во время живого выступления. Работу над произведением можно передать на аутсорсинг, но человеческую креативность и стремление ощутить связь — нет.

Перфекционизм — это иллюзия

Идея, что можно учиться на ошибках, не является новым словом в педагогике, но с развитием генеративного ИИ и ученики, и преподаватели могут поддаться соблазну рассматривать ИИ как способ искоренить неудачи и обеспечить гарантированно высокие оценки в школе и университете.

Однако в этом случае ученики рискуют не получить тот опыт, который нужен, чтобы стать людьми, не прекращающими учиться на протяжении всей жизни. Британский психиатр и кибернетик У. Росс Эшби писал: «Всю деятельность мозга можно подытожить двумя словами: исправление ошибок».

Неудача — это процесс, без которого невозможно достичь успеха

По этой логике, понять, как работает мозг, позволяют не ошибки, которые он допускает, а то, как он их исправляет. Точно так же в своей книге To Engineer Is Human: The Role of Failure in Successful Design инженер Генри Петроски утверждает, что неудачи жизненно важны для развития инженерной мысли, поскольку они стимулируют процесс.

Это не значит, что надо намеренно проектировать мосты так, чтобы они обваливались, но чтобы знать, как исправить ситуацию, надо понимать, почему что-то пошло не так. Петроски также утверждает, что длительный успех неизбежно приводит к неудачам, но здесь причина уже в самоуспокоенности.

И когда мы решаем, чего хотим от ИИ, стоит помнить, что именно самоуспокоенность (а не неудачи) — наш главный враг. Во многих сферах неудачи не просто необходимы, а принципиально важны для успеха.

Например, одно исследование показало, что когда модели ИИ и дерматологи-люди получают набор различных изображений кожи, и первые, и вторые хуже справляются с анализом снимков темной кожи и редких заболеваний. Это указывает на проблему недостатка сведений о различных типах кожи и редких заболеваниях кожи как в наборах данных, на которых обучались модели ИИ, так и у людей.

Беспилотным автомобилям трудно вливаться в транспортный поток и уступать дорогу другим водителям, поскольку они не способны представить себе намерения других участников дорожного движения.

Зато люди воспринимают вождение не только как технический, но и как социальный процесс, предусматривающий взаимодействие и взаимообмен — и потому находят способы договариваться, уступать и благодарить.

И ценность этого аспекта служит мощным контраргументом против перфекционизма во всех его проявлениях — наиболее соблазнительным из которых, пожалуй, является обещание утопии, созданной искусственным интеллектом.

Вопрос в том, чье это видение рая и от чего мы отказываемся, когда соглашаемся с ним. Что мы рискуем потерять, если не будем стараться, не будем совершать ошибок (или терпимо относиться к ним), не будем видеть красоту в несовершенстве?

И не стоит считать, что от нас ничего не зависит и технологиям невозможно придать моральное измерение. История показывает, что люди способны формировать и формируют технологии. Например, станок, на котором сначала печатали книги, впоследствии стали использовать и для газет, тем самым создав инструмент для свободной прессы.

Итак, не существует такого понятия, как технологическая неотвратимость. Мы можем определять и то, какими будут отношения между людьми и ИИ — с помощью выбора, который будут делать потребители, избиратели и законодатели, — и то, какие революционные, креативные и прекрасные ошибки это повлечет за собой.

Перевод NV

NV имеет эксклюзивное право на перевод и публикацию колонок The Conversation. Републикация полной версии текста запрещена.

Оригинал опубликован на The Conversation

Все Блоги NV